Windows环境下配置运行Facechain深度学习模型指南

# 前情提要：
FaceChain项目地址：https://github.com/modelscope/facechain/
博主所用环境：
Anaconda，python3.8，cuda11.x，cudnn,windows10，RTX3070

# 显卡相关驱动安装
CUDA11.8：https://developer.nvidia.com/cuda-11-8-0-download-archive
CUDNN: https://developer.nvidia.com/cudnn
两者安装教程参考：[点我查看](https://blog.csdn.net/jhsignal/article/details/111401628 "点我查看")
cuda cudnn验证教程：[点我查看](https://blog.csdn.net/jhsignal/article/details/111398427 "点我查看")

# 配置过程:
## 创建conda环境
方法一:
```
conda create -n facechain python=3.8    # 已验证环境：3.8 和 3.10，我个人验证3.10，3.8还是太老了，尽量不要选
conda activate facechain #切换为facechain环境
```
方法二:
打开Anaconda Navigator→enviornments→中间栏 create→填写名称,选择python版本
> **注:**
如果长时间无法环境配置,请更换镜像源,更换教程参见: https://blog.csdn.net/weixin_54202028/article/details/127845613

## 安装依赖
```
pip install -r requirements.txt
pip3 install -U openmim  
mim install mmcv-full==1.7.0 #这里本地编译比较慢十多分钟二十分钟均为正常情况

#以下这部建议直接执行或者运行报错在执行
pip uninstall fsspec
pip install fsspec==2023.9.2
```
## 启动环境
输入以下代码后等待配置完成,会出现一个127.0.0.1的地址,浏览器打开即可在线训练模型
```
python app.py

```
# 声明
**本文章的安装过程来自:[点我查看](https://zhuanlan.zhihu.com/p/665692108 "点我查看")
**
中间遇到了不少错误,但都一一解决,有问题的话GPT是最好的老师~

Windows环境下配置运行Facechain深度学习模型指南

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