M1芯片Mac的Anaconda环境安装Tensorflow教程及报错的解决方案

最近在跟随吴恩达的课学习深度学习相关的内容
在进行课件的学习工程中卡死在了第一步：导包
#### 电脑环境
电脑M1pro MacBook Pro
Anaconda Python3.9 jupyter
#### 出现的问题
通过```pip install tensorflow```安装了tensorflow，安装成功后使用jupyter notebook查看课件，运行了一下代码
```
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.layers import Dense, Input
from tensorflow.keras import Sequential
from tensorflow.keras.losses import MeanSquaredError, BinaryCrossentropy
from tensorflow.keras.activations import sigmoid
from lab_utils_common import dlc
from lab_neurons_utils import plt_prob_1d, sigmoidnp, plt_linear, plt_logistic
plt.style.use('./deeplearning.mplstyle')
import logging
logging.getLogger("tensorflow").setLevel(logging.ERROR)
tf.autograph.set_verbosity(0)
```
**结果发现kernel直接死掉，无法自行重启**，反复重启运行无法解决相关问题。
#### 解决方案
- 打开Anaconda管理器 点击左侧的environments，中间的默认为base（root）
- 点击下面的create，输入名字，选择packages，python版本号最好选3.8不要太高，然后点击create，新建一个环境
- 环境创建完成后，点击新创建的环境，在右侧的包中，搜索tensorflow，如果未出现，记得先把Channels按钮旁边的Installed改为All，这样才会出现你所需要的包
- 除此之外，还有一些包需要安装autopep8，jupyter，matplotlib等等，根据需要自行添加即可。

#### 后话
如何正确启动新创建的环境？
1. 启动终端 切换到新环境：
```conda activate 环境名```
2. 输入jupyter notebook即可成功运行。

M1芯片Mac的Anaconda环境安装Tensorflow教程及报错的解决方案

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